Loi binomiale
Cours
Épreuve de Bernoulli
Une épreuve de Bernoulli est une expérience aléatoire où seules deux issues sont possibles :
- le succès \( S \)
- l’échec \( \overline{S} \)
Schéma de Bernoulli
On répète \( n \) fois une même épreuve de Bernoulli, dans les mêmes conditions (indépendance). Cette succession d’épreuves est appelée un schéma de Bernoulli.
Exemple : 3 successions d’épreuves de Bernoulli.
Loi de Bernoulli
On considère une épreuve de Bernoulli dont le succès est de probabilité \( p \). On note \( X \) la variable aléatoire représentant l’issue de cette épreuve.
| \( X = k \) | Succès \( S \) | Échec \( \overline{S} \) |
|---|---|---|
| \( P(X=k) \) | \( p \) | \( 1-p \) |
Loi binomiale
On répète \( n \) fois une épreuve de Bernoulli de probabilité de succès \( p \). On note \( X \) le nombre de succès obtenus.
On dit que \( X \) suit la loi binomiale de paramètres \( n \) et \( p \), notée :
\[ X \sim \mathcal{B}(n,p) \]\( n! \) : Factorielle
- \( n! = 1 \times 2 \times 3 \times \cdots \times n \)
- Par convention : \( 0! = 1 \)
- \( n! \) est le nombre de permutations d’un ensemble de \( n \) éléments
\( C_n^k \) : Coefficient binomial
Pour \( k \in \{0,1,\dots,n\} \) :
\[ C_n^k = \binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!} \]Il représente le nombre de sous‑ensembles à \( k \) éléments parmi \( n \) éléments.
Triangle de Pascal
Probabilité
Si \( X \sim \mathcal{B}(n,p) \), alors pour tout entier \( k \in [0,n] \) :
\[ P(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} \]Espérance, variance et écart-type
Si \( X \sim \mathcal{B}(n,p) \), alors :
- Espérance : \( E(X)=np \)
- Variance : \( V(X)=np(1-p) \)
- Écart-type : \( \sigma(X)=\sqrt{np(1-p)} \)
Exemples : \( X \sim \mathcal{B}(40,p) \)
Exercices Corrigés
QCM notés
QCM d'entraînement
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Une série d'exercices avec correction immédiate, à volonté.
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