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Probabilités conditionnelles et statistiques

Cours

1. Probabilité conditionnelle

Soient $A$ et $B$ deux événements, $P(A)\neq0$. La probabilité de $B$ sachant $A$ est :

$$P_A(B) = \dfrac{P(A\cap B)}{P(A)}$$

On en déduit $P(A\cap B) = P(A)\times P_A(B)$.

2. Arbre pondéré

Règle du produit : la probabilité d'un chemin est le produit des probabilités inscrites sur les branches de ce chemin.
Règle de la somme : la probabilité d'un événement est la somme des probabilités des chemins qui y mènent.

3. Formule des probabilités totales

Si $A_1,\ldots,A_n$ forment une partition de l'univers, alors pour tout événement $B$ :

$$P(B) = P(A_1)\times P_{A_1}(B) + \cdots + P(A_n)\times P_{A_n}(B)$$

4. Indépendance

$A$ et $B$ sont indépendants si $P_A(B)=P(B)$, ce qui équivaut à :

$$P(A\cap B) = P(A)\times P(B)$$

5. Variable aléatoire : rappels

Pour $X$ prenant les valeurs $x_1,\ldots,x_n$ avec probabilités $p_1,\ldots,p_n$ : $E(X)=\sum p_i x_i$ et $V(X)=\sum p_i(x_i-E(X))^2$.

Exercices Corrigés

Dans une classe, 60% des élèves sont des filles. Parmi les filles, 30% pratiquent un sport en club ; parmi les garçons, 45%. On choisit un élève au hasard. Calculer $P(\text{fille et sport en club})$.
(suite) Calculer la probabilité que l'élève pratique un sport en club.
(suite) Sachant que l'élève pratique un sport en club, quelle est la probabilité que ce soit une fille ?
Une urne contient 5 boules rouges et 3 vertes. On tire successivement, sans remise, deux boules. On note $R_1$ « rouge au 1er tirage » et $R_2$ « rouge au 2e tirage ». Calculer $P(R_1)$, $P_{R_1}(R_2)$, puis $P(R_1\cap R_2)$.
(suite) Calculer $P(R_2)$ à l'aide de la formule des probabilités totales.
On a $P(A)=0{,}4$, $P(B)=0{,}5$ et $P(A\cap B)=0{,}2$. Les événements $A$ et $B$ sont-ils indépendants ?
On lance deux dés équilibrés. $A$ : « le premier dé donne un nombre pair », $B$ : « la somme vaut 7 ». Montrer que $A$ et $B$ sont indépendants.
La machine A produit 70% des pièces d'une usine, dont 2% sont défectueuses ; la machine B produit 30%, dont 5% sont défectueuses. On prend une pièce au hasard.
1) Calculer la probabilité qu'elle soit défectueuse.
2) Sachant qu'elle est défectueuse, calculer la probabilité qu'elle provienne de la machine B.
Une variable aléatoire $X$ suit la loi : $P(X=-2)=0{,}2$, $P(X=0)=0{,}5$, $P(X=3)=0{,}3$. Calculer $E(X)$.
(suite) Calculer la variance $V(X)$.

QCM notés